製造業のAI活用はパイロットから本番へのスケールが課題です。本講演では、環境を認識し自律行動する「Physical AI」と、複雑なワークフローを自ら実行する「Agentic AI」の融合が、設計から製造・検査・配送までを変革し、自律工場を実現するアーキテクチャとアプローチを紹介します。

フィジカルAIは、組込みと別世界のロボットの話ではない。組込み技術者にとっての明日の話である。AIが現実世界で働くとき、その手足となるのは組込み機器であり、作るシステムは求められる機能も構成も大きく変わる。開発の進め方も、AIエージェントがコードを書き、試験し、直す時代に入った。作るものと作り方、その両面で何がどう変わるのかを具体的に示す。

AIが「認識・予測・生成」から、現実世界で「認識・判断・行動」するPhysical AIへと進化する中、ロボティクスは新たな転換点を迎えています。本講演では、Physical AIの市場動向と課題、Intelが目指すオープンなプラットフォーム戦略をご紹介します。さらにMOVENSYSを迎え、IntelのTime Coordinated Computing（TCC）やTime-Sensitive Networking（TSN）を活用したリアルタイム制御（Soft-PLC）によるPhysical AIの実装と、協業を通じた今後の展望をご紹介します。

AIはクラウドから、製品、工場、車両、ロボットなど、現実の世界へ急速に広がっています。しかし、シリコンやAI技術を実用的で信頼性の高い製品へつなげるには、半導体やAIモデルだけでなく、ハードウェア、組込みソフトウェア、エッジAI、システム統合など幅広いエンジニアリングが必要です。本セッションでは、最新のAI・エッジAI・フィジカルAIの動向を紹介しながら、シリコンからインテリジェント製品へ至る開発プロセスと、日本企業における新たな製品開発の可能性について考えます。

内容

生成AIは、知識労働やソフトウェア開発の現場を大きく変え始めています。しかし、AI時代の本質は、画面の中の知能を高度化することだけではありません。これから問われるのは、AIを現実世界へ連れ出し、社会や産業の価値提供プロセスそのものを再設計できるかです。

本講演では、CES、MWC、ハノーバーメッセ2026に見られる世界の技術・産業動向を踏まえ、生成AIからフィジカルAIへと向かう大きな変化を読み解きます。AIやロボットを既存作業の置き換えとして導入するだけでは、生産性や経済成長にはつながりません。重要なのは、センサー、通信、エッジAI、リアルタイム制御、安全性、アクチュエーター、現場データをつなぎ、E2Eで価値提供の仕組みを組み替えることです。

これまで組込みエンジニアは、製品の中に技術を埋め込み、その高度化を支えてきました。これからは、AIを現実世界に接続し、社会インフラや産業システムの変革を担う存在へと進化します。組込み・エッジ技術が経済成長を牽引する時代に、技術者は何を設計し、どのような役割を果たすべきかを展望します。

内容

AI はコードを補完する道具から、タスクを任せられる開発パートナーへと変わりつつあります。本講演では、Google のエージェント型開発プラットフォーム Google Antigravity と、Google の AI モデル Gemini を使った AI 駆動開発の進め方を、デモを交えて紹介します。

AI エージェントが実装計画を立て、エディタ、ターミナル、ブラウザを行き来しながら、コードの作成からテスト、動作確認までを進める流れを実際にお見せします。さらに、つくったアプリケーションやエージェントを Gemini platform（旧 Vertex AI）に展開し、本番環境で動かすまでの道筋も紹介します。開発に AI を取り入れたいエンジニアやリーダーの方に、自分の現場で試すための手がかりを持ち帰っていただける内容です。

鉄道、自動車、医療機器、ロボティクスなど多様な分野では、システムの高度化・複雑化と開発期間短縮が共通課題です。本講演では、ミドルウェアやRTOS、SiLからHiLまでの検証戦略、さらにAI活用技術を統合した組み込みシステムエコシステムを紹介し、品質向上とイノベーション加速の実現方法を解説します。

現在、ヒューマノイドロボットを取り巻く環境は劇的な変革期にあります。AIの進化を背景に、ロボットは実験室を飛び出し、現実世界の複雑なタスクを遂行する「社会実装」の段階へと一気に加速しています。ヒューマノイドが真に社会のインフラとして機能するためには、人間の動きを模倣する精密な制御能力に加え、周囲の状況を瞬時に理解する知能、そして何よりも人間と安全に共存できる信頼性が求められます。

本セッションでは、こうした次世代ロボティクスが直面する技術的ハードルをどのように乗り越えるべきかを探ります。テキサス・インスツルメンツが提供する、より賢く、より正確で、より安全なヒューマノイドの実現を支える革新的なソリューションに焦点を当て、ロボットの自律性と信頼性を極限まで高めるための具体的なアプローチをご提案します。

AIデータセンター投資により半導体市場はメモリ価格高騰を背景に急拡大を続けている。

AI投資の見方に変化が出始めているなかで、半導体市場はこの急成長を維持するのか。

フィジカルAIはどこまで半導体産業を押し上げるのだろうか。

本セミナーではこれらの疑問に答えるような内容でお届けする。