エッジAI

DXにおけるデータの活用・応用がエッジコンピューティング側で益々進んでいくと考えられています。

この講演では、半導体技術の革新と将来への動向、そして、現時点での最新技術と製品を説明します。

2020年に入り環境が大きく変化している中で、エンドツーエンドでのソリューションの変化へどのように対応していくか、そのヒントになるような情報をご説明させていただきます。

クラウドコンピューティングはいろいろなテクノロジーを取り込みながら成長を続けています。多くのアプリケーションがクラウドで稼働を始める中、連携する外側のシステムに対してもクラウドは多くのソリューションを提供し始めています。このセッションではクラウド内部にとどまらず提供されているAWSのサービスを、エッジコンピューティング、5G、AIの文脈でご紹介いたします。

ディープラーニングの研究開発が進んでおり、特に最新の軽量化技術は既存の量子化・スパース化とは本質的に異なる方式であり、ディープラーニング推論デバ イスの構成を再検討する必要がある。一方で産業用途への応用には研究開発とは異なる視点での開発が必要である。

本講演ではディープラーニングの軽量化技術に関する研究動向を紹介し、FPGA実装を通した事例を通して開発 中のTAI Compilerを使った実装デモを行う。また、産業用途への応用に関して気をつけるべきポイントについて述べる。

ブレイン・マシン・インターフェース（BMI）で第５次産業革命が始まり、電脳化の時代がくると言われています。今世界で取り組みがされているBMIプロジェクトの現状と今後の行く末、また脳科学とAI技術の融合した未来についてお話します。

エッジAI実装を成功させるためには、開発プロセスを理解した上で、各開発フェーズで抑えておかなければいけないポイントがいくつかあります。

本講演では、これまでのアラヤでの経験から導き出した、エッジAI実装でおさえておくべき７つの観点とベストプラクティスについて、具体事例を交えてお話いたします。

人工知能（AI）の処理を高速化できる「AIチップ」の普及が進んでいる。クラウド環境で使うサーバー機と、スマートフォンなどエッジ側の組み込み機器のそれぞれで当たり前の存在になりつつある。AIはあらゆる産業で利用できる汎用の技術であり、今後は用途ごとに適した処理能力を備えるチップが利用されることになりそうだ。本講演では、AIチップの概要、今後のAIの展望とそれを受けたAIチップの進化などを解説する。

ここ数年、AI/IoTには大きな期待が集まっていますが、なかなか実証実験から先には進めていないというのが現実です。クラウドにおけるAWS、GCP、Azureのように最先端の技術とインフラを集約することで開発・運用コストを大幅に下げ、開発者・ユーザーが手軽に利用できるようにしたマネージドサービスの登場がAI/IoTの普及の為には必要です。

Ideinは安価なデバイスでAIを高速実行する技術を核とし、その他必要な様々な技術・機能を備えたエッジAIプラットフォームActcastを提供中です。本講演ではエッジAI技術の最新の動向、応用事例、そしてIdeinの技術・Actcastの紹介とそのプラットフォーム戦略についてお話しします。

AIの社会実装がすすむと同時に、エッジでのAIも大きな広がりを見せている。エッジに搭載するAIの高性能化・複雑化のニーズに対応するためにエヌビディアが展開する組込みGPUプラットフォームが、自動運転、製造業、インテリジェントビデオ解析、そしてロボティクスでどの様に使われているかを紹介する。

STは、人工知能の応用に積極的に取り組んでおり、AIをIoTエッジのマイコンから、さらに末端のセンサにまで広げるためのさまざまなソリューションを提供しています。最新の6軸モーション・センサでは、機械学習アルゴリズムを実行するディシジョン・ツリーを内蔵しました。これにより、AIを採用したシステムの消費電力をさらに削減することができます。このセミナーでは、最新の6軸モーション・センサ「LSM6DSOX」を用いて、MEMSセンサに内蔵された機械学習コアの機能や性能について紹介すると共に、ディシジョンツリーを作成する手順をツールの使い方を交えて具体的に解説します。

New Normal時代の到来によって社会構造は激変し、企業や産業は従来にも増してさまざまな社会課題に直面しています。NECではAIやIoTなどの先進デジタル技術を活用した「プロダクトイノベーション」によって、お客様のビジネスモデルを変革するＤＸをご支援します。エッジAI活用には、コネクティビティ、セキュリティといった主要なテクノロジーを絡めることが重要です。その期待効果や活用例を中心にエッジAIのアプローチをご紹介します。

第２次AI（人工知能）ブーム中に提案された「ニューラルネットワーク」を発展させた「ディープ・ラーニング」（深層学習）の研究が起爆剤となり、現在再びAIの研究が活発に進められており、第３次AIブームと呼ばれています。

ディープ・ラーニングを初めとする人工知能は人知を超えた最適解を提供してくれるが、その安全性は必ずしも保証されたものではありません。そこで本講演では人工知能の動作の安全性を検証、保証する技術を付加するアプローチをご紹介いたします。本アプローチにより、人知を超えた安心・安全な最適解を得られることが期待されます。

NEDOが事務局を務める、オープンイノベーション・ベンチャー創造協議会（JOIC）は、民間事業者の「オープンイノベーション」の取組みを推進するとともに、「ベンチャー宣言」の実現により、我が国産業のイノベーション創出及び競争力の強化に寄与することを目的として活動してきた。2020年度からは、他の支援機関とも連携し、オープンイノベーション（OI）のハブ機能強化や、政策情報の発信など情報発信の強化に取り組んでいる。今回は、JOICでまとめた「オープンイノベーション白書」をはじめとするJOICの活動を紹介するとともに、技術シーズの発掘から事業化までを支援する、研究開発型スタートアップ支援事業について紹介する。