ディープラーニング／機械学習の開発とIoTに組込む実践方法 〜 Azureによる、開発、運用まで。

モノから生み出される膨大なデータは、ディープラーニングや機械学習を活用してこそ価値を生み出す。また、最新のデータ分析技法の理解なくして、IoTの全体アーキテクチャを考案するのは不可能である。加えて、単に予測モデルを作っただけでは、膨大なモノがつながり多数の人が利用するシステムとして実用化するのは非常に困難である。本セッションでは、データ分析の基本概念と最新の技術状況、及び、IoTアーキテクチャに及ぼす影響を紹介するとともに、事例紹介を交えながら、Microsoft Azureを使った予測モデルの作成、IoTシステムへの組込み、運用における工夫を実践レベルで解説する。

太田 寛日本マイクロソフト株式会社 デベロッパーエバンジェリズム 統括本部 テクニカルエバンジェリスト

プロフィール 東北大学理学研究科物理学専攻卒。OA機器メーカーでの複合機ソフトウェア設計・開発や開発プロセス改善活動を経て、2006年、マイクロソフト（株）に入社。現在は、エバンジェリストとして、開発者向けに、マイクロソフトが提供する様々な最新技術や製品の普及・啓発を担当。現在は、IoT領域で、組込み機器ソフトウェア開発、クラウドサービスを使ったIoTの構築方法にフォーカスを当て、ハンズオンセミナーや各種講演、実案件導入支援、コミュニティでの普及活動など、精力的に活動中。