カンファレンスプログラム

組込、IoT機器にも機械学習を用いたアプリケーションが増えていく中、組込み機器に向いた実装方法が話題になっている。本セッションでは、機械学習の学習・推論の開発トレンドと、推論部実装の主な選択肢であるGP-GPU、CPU、ASICとFPGAの各実装オプションのメリット・デメリットを紹介する。